Desenvolvedores · Agentes

Faça os agentes construírem o caminho de uma chamada primeiro.

The best agent path is short: load the skill, call offramp(walletClient, params), verify delegation, then add Peerlytics route data or explorer reads only if the product needs them.

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Pacote de contexto do agente

RecursoUso
skills/usdctofiat.mdDrop-in skill with SDK rules, platforms, OTC, and examples
llms.txtResumo curto e legível por máquina do produto e das rotas
llms-full.txtReferência de máquina completa com contratos, preços, guias e respostas
OFFRAMP_DEVELOPER_RESOURCESExport tipado do SDK com links, config de delegação, upstreamSourceTruths e playbooks
OFFRAMP_INTEGRATION_CHECKLISTTyped integration-doctor checks for delegation, duplicate prevention, and extension recovery
getOfframpAgentPrompt(profile)Construtor de prompt copiável para integrações construídas por agentes
Repositório de startersWorking Next.js, Vite, Telegram-bot, and script examples
02

Sequência de prompts

  1. 01Diga ao agente para ler a skill e o llms.txt antes de planejar.
  2. 02Diga a ele para entregar o caminho de uma chamada offramp(walletClient, params) antes de adicionar recursos do data-plane.
  3. 03Pick a profile: app, bot, agent, private-otc, or peerlytics.
  4. 04Peça que ele faça o scaffold a partir do create-offramp-app ou do repositório de starters quando possível.
  5. 05Exija que ele verifique que todo depósito criado delega para o gerente de taxas da Delegate.
  6. 06Se ele adicionar a Peerlytics, exija planRoutes() antes de leituras brutas do orderbook.
03

O que os agentes não devem inventar

  • Não invente um sandbox; o SDK aponta para a mainnet da Base.
  • Não remova a delegação; o caminho de depósito do SDK precisa delegar para o vault da Delegate.
  • Não trate o fiat como controlado pelo SDK. O fiat se move diretamente entre comprador e vendedor.
  • Não fabrique payloads de prova, campos de credencial ou hashes de método de pagamento; verifique upstreamSourceTruths primeiro.

Perguntas comuns

O que um agente deve ler primeiro?

Comece com https://usdctofiat.xyz/skills/usdctofiat.md, depois llms.txt ou llms-full.txt, dependendo de quanto contexto o modelo consegue manter.

Os agentes conseguem descobrir isso a partir do pacote?

Sim. Importe OFFRAMP_DEVELOPER_RESOURCES, OFFRAMP_INTEGRATION_CHECKLIST, leia OFFRAMP_DEVELOPER_RESOURCES.upstreamSourceTruths, chame getOfframpDeveloperResources(profile) ou chame getOfframpAgentPrompt(profile) de @usdctofiat/offramp.